En contextos con disponibilidad de datos insuficiente, el proceso de elaboración del inventario de recursos hídricos conserva la misma estructura general que en escenarios con disponibilidad de datos suficiente. Las tareas y pasos metodológicos siguen un orden lógico orientado a la obtención de un inventario útil para la gestión del agua. Sin embargo, la diferencia clave radica en el origen y la calidad de los datos disponibles, así como en los métodos empleados para estimar las aportaciones totales: se recurre con mayor frecuencia a modelos empíricos o regionales, uso de información indirecta, teledetección, y supuestos simplificados, dada la escasa presencia de mediciones directas y registros históricos.

En ausencia de información meteorológica suficiente, puede considerarse el uso de motores meteorológicos capaces de generar series sintéticas de variables climáticas mediante técnicas estocásticas. Estos generadores permiten simular series temporales de precipitación, temperatura y otras variables, especialmente útiles cuando no se dispone de registros suficientemente largos o continuos.

Aunque no constituyen la opción ideal, su uso está extendido en contextos con baja densidad de datos medidos, como ocurre en muchas regiones de Latinoamérica. Por ello, se recomienda mencionar explícitamente esta posibilidad y justificar su aplicación dentro de la metodología empleada. Estos motores permiten disponer de series largas y continuas, que pueden ser sustituidas progresivamente por datos reales a medida que se disponga de ellos en ciclos futuros de planificación.

En tales casos, es importante documentar la incertidumbre asociada a los resultados, subrayando la conveniencia de avanzar hacia una mayor base empírica en los siguientes ciclos de análisis hidrológico.

Algunos de los modelos de Precipitación-Escorrentía ampliamente utilizados ya incluyen este tipo de herramientas que permiten simular variables clave como precipitación, temperatura o radiación solar a nivel diario, y se han aplicado ampliamente en regiones con escasa cobertura de datos.

Los modelos hidrológicos de Precipitación-Escorrentía de tipo empírico constituyen una alternativa válida en contextos con información limitada. Estos modelos se basan en relaciones matemáticas simplificadas entre variables climáticas observadas (precipitación, temperatura) y la escorrentía generada, sin representar explícitamente los procesos físicos del ciclo hidrológico. Su ventaja principal radica en su facilidad de implementación y en que requieren una cantidad de información menor que los modelos físicamente distribuidos o semidistribuidos. Sin embargo, su precisión dependerá en gran medida de la adecuada calibración de los parámetros empleados y de su ajuste a las condiciones locales.

Uno de los métodos empíricos más utilizados es el del Número de Curva del SCS (Servicio de Conservación de Suelos de EE.UU.), que permite estimar la escorrentía directa a partir de la precipitación efectiva y las características del suelo, la cobertura vegetal y el grado de humedad antecedente. Este método, desarrollado por el USDA, se aplica de forma generalizada en estudios hidrológicos y cuenta con numerosas tablas y herramientas de apoyo. (Guía metodológica 6).

A pesar de estas limitaciones, es posible alcanzar resultados representativos, siempre que se fundamente adecuadamente la metodología aplicada y se incluyan análisis de incertidumbre y validación cruzada mediante:

• Métodos simples de análisis de sensibilidad (por ejemplo, variar el número de curva en SCS).
• Expresar resultados en rangos (mínimo–medio–máximo).
• Validación cruzada con datos regionales, satelitales o conocimiento local.

Herramientas recomendadas:

• Hojas de cálculo, Sistemas de información geográfica abiertos, o herramientas de programación orientadas al análisis estadístico, tratamiento de datos y generación de gráficos. (Ficha 16 en Herramientas)