El análisis de la bondad de los datos de calidad del agua es un paso clave para convertir los resultados del monitoreo en información útil para la gestión. Para que este proceso sea confiable, es fundamental asegurar la calidad de los datos desde su origen y aplicar criterios técnicos en su interpretación. Este análisis tiene tres funciones principales:

• Garantizar la validez de los datos: A través de controles de calidad que permitan identificar errores, inconsistencias o sesgos en las mediciones.
• Depurar y preparar la información: Eliminando registros erróneos o incompletos y asegurando que los datos finales sean coherentes y comparables.
• Extraer conocimiento relevante: Mediante herramientas estadísticas y visuales que permiten reconocer las características, identificar tendencias, variabilidad, eventos anómalos y relaciones entre parámetros.

La calidad de los datos determina la solidez del diagnóstico, por eso, es necesario aplicar buenas prácticas de validación y análisis, utilizando tanto métodos técnicos como herramientas gráficas, adaptadas al contexto de cada cuenca y a las capacidades locales.