Paso 8: Documentación y mantenimiento del modelo de datos

¿Cómo explicar, mantener y asegurar que funcione en el tiempo?

Es necesario asegurar que sea comprensible, práctico, reproducible y sostenible en el tiempo. Sin documentación, el sistema se convierte en una “caja negra” que nadie más puede usar o mantener cuando cambia el personal técnico.

Descripción Metodológica:

  • Se genera una guía técnica del modelo, que incluya:
    • La estructura de entidades, atributos y relaciones.
    • El contenido de cada tabla o capa (definiciones, unidades, fuentes).
    • Protocolos de carga, validación, actualización y control de calidad.
    • La trazabilidad de los datos (origen, fecha, nivel de confianza).
    • Control de versiones de la estructura del modelo, documentando cambios y responsables.
  • Se crean ejemplos prácticos de carga, validación y consulta para facilitar la formación y la continuidad operativa.
  • Toda la documentación debe mantenerse organizada en un repositorio técnico institucional digital, accesible y actualizado, que incluya fichas de datos, manuales, catálogos, esquemas gráficos, scripts de carga y versiones anteriores del modelo.
  • Se designan responsables por temática o componente del sistema, con roles claros en la revisión y mantenimiento de la documentación y del propio modelo.
  • Se establecen rutinas de respaldo digital (local y en la nube) y de validación periódica del sistema de datos.

Como parte del aseguramiento de calidad, se recomienda programar auditorías externas o revisiones técnicas por parte de universidades o agencias especializadas al menos una vez por ciclo de planificación.

⚠️ Importante:

Esta tarea constituye la base informacional sobre la cual se sustentará todo el análisis del plan hidrológico. La calidad, organización e interoperabilidad de los datos condicionarán la solidez del diagnóstico, la formulación de medidas y la implementación de sistemas de seguimiento. Por ello, se recomienda revisar y actualizar el modelo de datos a lo largo del proceso de planificación, adaptándolo a nuevas necesidades y fortaleciendo su capacidad de integración con otros sistemas de información sectoriales o nacionales.

Otro aspecto importante a considerar es la necesidad de personal técnico especializado para ese mantenimiento.

Recomendación:

Para asegurar la sostenibilidad operativa, puede ser útil definir una matriz RACI (Responsable, Aprobador, Consultado, Informado) para cada categoría de datos o módulo del sistema.