Paso 8: Documentación y mantenimiento del modelo de datos
¿Cómo explicar, mantener y asegurar que funcione en el tiempo?
Es necesario asegurar que sea comprensible, práctico, reproducible y sostenible en el tiempo. Sin documentación, el sistema se convierte en una “caja negra” que nadie más puede usar o mantener cuando cambia el personal técnico.
Descripción Metodológica:
- Se genera una guía técnica del modelo, que incluya:
- La estructura de entidades, atributos y relaciones.
- El contenido de cada tabla o capa (definiciones, unidades, fuentes).
- Protocolos de carga, validación, actualización y control de calidad.
- La trazabilidad de los datos (origen, fecha, nivel de confianza).
- Control de versiones de la estructura del modelo, documentando cambios y responsables.
- Se crean ejemplos prácticos de carga, validación y consulta para facilitar la formación y la continuidad operativa.
- Toda la documentación debe mantenerse organizada en un repositorio técnico institucional digital, accesible y actualizado, que incluya fichas de datos, manuales, catálogos, esquemas gráficos, scripts de carga y versiones anteriores del modelo.
- Se designan responsables por temática o componente del sistema, con roles claros en la revisión y mantenimiento de la documentación y del propio modelo.
- Se establecen rutinas de respaldo digital (local y en la nube) y de validación periódica del sistema de datos.
Como parte del aseguramiento de calidad, se recomienda programar auditorías externas o revisiones técnicas por parte de universidades o agencias especializadas al menos una vez por ciclo de planificación.
Esta tarea constituye la base informacional sobre la cual se sustentará todo el análisis del plan hidrológico. La calidad, organización e interoperabilidad de los datos condicionarán la solidez del diagnóstico, la formulación de medidas y la implementación de sistemas de seguimiento. Por ello, se recomienda revisar y actualizar el modelo de datos a lo largo del proceso de planificación, adaptándolo a nuevas necesidades y fortaleciendo su capacidad de integración con otros sistemas de información sectoriales o nacionales.
Otro aspecto importante a considerar es la necesidad de personal técnico especializado para ese mantenimiento.
Para asegurar la sostenibilidad operativa, puede ser útil definir una matriz RACI (Responsable, Aprobador, Consultado, Informado) para cada categoría de datos o módulo del sistema.



