Paso 6: Definición del modelo de datos

¿Cómo organizar todo de forma lógica, estructurada y coherente?

En este paso se debe decidir cómo organizar toda la información en una estructura que sea coherente, accesible y escalable, permitiendo la incorporación futura de nuevos datos o capas temáticas. Para ello, se recomienda diseñar una estructura lógica que pueda ser implementada en una base relacional, hoja de cálculo o sistema SIG, según las capacidades disponibles.

Descripción Metodológica:

  • Definir las entidades (objetos de información) y sus atributos (características).
  • Establecer las relaciones entre entidades (uno a muchos, muchos a muchos).
  • Incorporar metadatos: fuente, unidad, frecuencia, cobertura, calidad, fecha de actualización.

Garantizar la compatibilidad con herramientas de análisis, consulta y visualización.

Una vez diseñada esta estructura, es importante aplicar principios de homogeneización y modularidad para asegurar su aplicabilidad en diferentes contextos institucionales. Las siguientes recomendaciones orientan ese proceso:

  • Núcleo mínimo común de datos: Incorporar entidades básicas como cuerpos de agua, estaciones de monitoreo, usuarios, usos y variables hídricas, para facilitar la comparabilidad y garantizar un modelo funcional básico.
  • Estandarización de definiciones y atributos: Utilizar listas controladas para unidades, tipos de uso y variables, promoviendo la interoperabilidad entre instituciones.
  • Diseño modular y escalonado:
  • Nivel 1 – Básico: Hojas de cálculo estandarizadas para datos hidrológicos simples.
  • Nivel 2 – Intermedio: Base de datos relacional con variables adicionales (calidad, infraestructura, usos).
  • Nivel 3 – Avanzado: Integración con SIG, análisis de escenarios y modelado.
  • Formatos abiertos y estándares comunes: Usar WaterML, GeoJSON, CSV, y servicios OGC (WMS/WFS) para favorecer el intercambio y la reutilización de datos.

Gobernanza y sostenibilidad: Establecer roles claros de carga, validación y actualización de datos. Impulsar acuerdos interinstitucionales, por ejemplo con institutos meteorológicos e instituciones u organismos que por la distribución de competencias, puedan respaldar la alimentación continua del sistema.

Recomendación:

No es necesario partir directamente con una base compleja. Un modelo de datos puede empezar con plantillas en hojas de cálculo (Excel o Google Sheets), con pestañas por entidad (ej. estaciones, series, usos) y columnas bien definidas.